1. SPSS-Datenmatrix erstellen (Kap. 2, 3)

(Grundlegende Datendefinitionen vornehmen: Variablentyp definieren, Variablen- und Wertelabel, fehlende Werte)

Lösung 1a Lösung 1b

2. Einfache Auswertungen und Berechnungen (Kap. 5, 7, 8, 9, 29)

(Berechnen neuer Variablen, Rekodieren von Variablen, Häufigkeitsauszählungen für kategorale und metrische Merkmale, statistische Maßzahlen für kategorale und metrische Merkmale, Extremwerte ermitteln und ausschließen, z-Werte berechnen, Diagramme: Balken-, Kreis- , Boxplot-, Fehlerbalkendiagramm, Histogramm, Daten für Teilmengen von Fällen auswerten: Bedingungen definieren, für Gruppen auswerten, Konfidenzintervall für den Mittelwert ermitteln)

Lösung 2a Lösung 2b Lösung 2c Lösung 2d Lösung 2e Lösung 2f Lösung 2g Lösung 2h

3. Mit Explorative Datenanalyse arbeiten (Kap. 9)

(Prüfen auf Normalverteilung, Prüfen auf Varianzhomogenität)

Lösung 3a Lösung 3b

4. Kreuztabellen, Chiquadrat-Unabhängigkeitstest (Kap. 10)

(Kreuztabellen erstellen, Test auf Prüfung eines Zusammenhangs, Kontrollvariable)

Lösung 4a Lösung 4b

5. Mehrfachantwortensets definieren und auswerten (Kap. 12)

(Kodieren und Definieren nach dem Verfahren Multipler Dichotomien und dem Verfahren Multipler
Kategorien, Häufigkeitsauszählungen und Kreuztabellen für Mehrfachantwortensets)

Lösung 5a Lösung 5b

6. Mittelwertvergleiche und t-Tests (Kap. 5, 14)

(t-Test für zwei unabhängige Stichproben, berechnen von t-Werten der t-Verteilung)

Lösung 6

7. Einfaktorielle Varianzanalyse (Kap. 15)

Lösung 7

8. Korrelation (Kapitel 17)

(Streudiagramm, bivariate und partielle Korrelation)

Lösung 8a Lösung 8b

9. Lineare Regression (Kap. 18)

(multiple Regression, Beurteilung des Regressionsmodells, Analyse der Residualwerte, Einbeziehen
einer Dummy-Variablen)

Lösung 9a Lösung 9b

10. Modelle zur Kurvenanpassung (Kap. 21)

(Zeitreihenvariable, Kurvenanpassungsmodelle, Vorhersagen)

Lösung 10

11. Clusteranalyse (Kap. 22)

Lösung 11

12. Diskriminanzanalyse (Kap. 23)

Lösung 12

13. Faktorenanalyse (Kap. 27)

Lösung 13